4月11日，154.com皇冠邀请燕山大学江国乾副教授来校进行学术交流，学院副院长郝建军、副院长赵树朋及30余名教师和研究生参加活动。

江国乾以“深度学习赋能风电大数据智能故障预警诊断”为主题，从风电PHM研究需求与背景、深度学习建模思路、深度学习研究进展和未来展望四个方面进行介绍，重点针对风电SCADA数据和CMS数据的多模态信息智能融合和智能故障解析与表征问题，分享了在机电信息协同建模、单机组时空特征建模、跨机组迁移诊断和多机组协同诊等方面的研究成果，就师生提出的相关问题进行了详细解答和深入交流。

江国乾，副教授，博士生导师，燕山大学与美国罗德岛大学联合培养博士，燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系副主任，年度科学影响力排行榜全球前2%学者，国家自然科学基金项目函评专家，河北省“冀青之星”。现任中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会委员、IEEE会员、IEEE工业电子学会会员、IEEE仪器与测量学会会员、中国自动化学会终身会员、中国人工智能学会终身会员、中国可再生能源学会高级会员、中国振动工程学会高级会员等职务。

154.com皇冠 李建昌